La adquisición de información a partir de imágenes juega un papel determinante en el desempeño de numerosas tecnologías y dispositivos que acompañan nuestro día a día. La cantidad de información contenida en una imagen determina la resolución de ésta. La resolución depende del número de píxeles por unidad de longitud que componen el medio de registro; de modo que, la densidad de píxeles constituye un factor vital a la hora de extraer información de la imagen registrada. Para superar las limitaciones de baja resolución en imágenes, se han propuesto métodos de superresolución que permiten mejorar la resolución espacial de una imagen a partir de una secuencia de imágenes de baja resolución, por ejemplo, con pequeños desplazamientos entre ellas. La resolución de las imágenes se ve afectada por la pérdida de información en el momento del registro o simplemente por el uso de dispositivos de bajo poder de resolución, debido a los costos asociados con medios de registro de alto poder de resolución. Esto se debe principalmente a que alta densidad de pixeles del medio es equivalente a un alto costo económico. En este proyecto de investigación se abordará el problema de la obtención de imágenes de alta resolución a partir de múltiples imágenes de baja resolución con desplazamientos aleatorios entre sí y registradas con el uso de sistemas digitales de registro de bajo costo. Con el fin de caracterizar el sistema óptico resultante se utilizará la función de modulación de transferencia (MTF). Este proyecto se llevará a cabo a través de la realización de las siguientes tareas: i) la implementación de métodos de mejora de resolución, ii) diseño y caracterización del medio del medio de registro de bajo costo, iii) selección de un método adecuado que proporcione la mayor relación calidad de imagen versus la complejidad de implementación y iv) la evaluación del desempeño del sistema de registro y el método de super resolución desarrollado. El resultado principal de este proyecto, es un sistema de adquisición de imágenes de alta resolución de bajo costo, que tendrá un gran impacto en el desarrollo de sistemas portátiles, de bajo costo y, en un futuro, desechables para el sensado de variables físico químicas, por ejemplo, en regiones apartadas de nuestro territorio.