Proponemos un esfuerzo de cooperación interdisciplinario entre el Grupo de Investigación del Posgrado en Aprovechamiento de Recursos Hidráulicos y el Grupo de Investigación en Computación Científica, ambos de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. La investigación contará con la asesoría y el apoyo científico de la National Aeronautics and Space Administration (NASA) de Estados Unidos. Proponemos validar de manera detallada los diferentes productos de la NASA asociados con la precipitación, tales como TRMM 3B42 y TRMM 3B43 provenientes de la Misión TRMM, y GPM L3 e IMERG provenientes de la Misión GPM, mediante la base de datos registrados en tierra por las estaciones del IDEAM, a distintas escalas temporales (diurna a interanual), y examinar las posibles tendencias de largo plazo en las series de lluvia en Colombia asociadas con el cambio climático. Para ello usaremos la base de datos de precipitación horaria, diaria, mensual y anual de 1665 estaciones convencionales y 175 estaciones automáticas de medición de lluvias del IDEAM, así como la información satelital de diversos productos de la NASA proveniente de los proyectos Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), y Global Precipitation Measurement (GPM). Tanto la base de datos del IDEAM como la de NASA son gratis y se encuentran disponibles para el público. Para ello proponemos: (1) implementar una metodología de reconstrucción de registros faltantes de lluvia en diferentes escalas de tiempo, (2) validar los datos obtenidos por las misiones satelitales TRMM y GPM con los datos in-situ de estaciones de registro en Colombia, y (3) cuantificar y mapear las tendencias de largo plazo en las series de lluvias de distinta resolución temporal en todo Colombia. Para la reconstrucción de datos faltantes planteamos un método basado en la descomposición en funciones ortogonales empíricas de conjuntos de series, usando una adaptación del método de Ghil (2006) [11]. Para la validación de los productos satelitales usaremos un conjunto amplio de métricas estadísticas que permiten cuantificar las diferencias entre los datos satelitales y los datos en tierra. Para la búsqueda de tendencias planteamos usar el método de Descomposición en Modos Empíricos [12] con el propósito de aislar las tendencias de largo plazo de las series de lluvias mensuales, y las pruebas de significancia estadística de tendencias de Mann-Kendall [21] y de Sen [14]. Proponemos apoyar parcialmente la formación de dos estudiantes de Pregrado, dos estudiantes de Maestría y un estudiante de Doctorado, publicar al menos tres artículos en revistas indexadas internacionales, afianzar la cooperación interinstitucional e internacional, y poner los productos resultantes del proyecto a disposición de las comunidades científica y académica.