La presente propuesta de fortalecimiento consiste en predecir variables asociadas a calidad del fruto de guayaba Psidium guajava L. y tomate Lycopersicon esculentum Mill mediante la técnica NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy). Para el logro de lo anterior se tendrá en cuenta crear un Banco de Muestras para guayaba y tomate a partir de materiales pertenecientes a la colección de los Bancos de Germoplasma de CORPOICA Palmira (guayaba) y la Universidad Nacional de Colombia sede Palmira (tomate), así como también los procedentes de centros de acopio y empresas procesadoras. Se escanearan todas las muestras en el equipo NIRS (tanto las procedentes de los Bancos de germoplasma como las colectadas en centros de acopio y empresas procesadoras), para obtener los respectivos espectros (huellas espectrales). Mediante el uso del sofware WINISI, se seleccionarán las muestras representativas de cada población (guayaba y tomate) y se procederá a aplicar las técnicas convencionales (métodos primarios) para evaluar su contenido en vitamina C, proteína, sólidos solubles, acidez titulable. Una vez efectuada esta evaluación se establecerán modelos de predicción (calibraciones por la técnica NIRS) para cada una de las variables de calidad en estudio. Se realizarán las respectivas pruebas externas e internas de validación. Probada la calibración y validación, se procederá a predecir los analitos de interés. Con esta experiencia se crearán los Bancos de Datos Espectrales correspondientes a los materiales de los Bancos de Germoplasma de guayaba y tomate, los cuales llevaran información cualitativa y cuantitativa, tanto la que ofrezcan los respectivos Bancos de Germoplasma, como también la obtenida a través de esta investigación.