La Bolsa de Valores de Colombia es una entidad privada que contribuye al crecimiento y desarrollo de la economía colombiana porque facilita el financiamiento de empresas industriales, comerciales y de servicios, las cuales requieren de manera continua recursos para adelantar su tarea productiva. Sin embargo, muy poco se ha hecho en cuanto a la modelación y construcción de sistemas computarizados que simulen el proceso de transacción de acciones para apoyar la toma de decisiones de los agentes que intercambian dichos activos financieros. Por lo anterior, este proyecto tiene como objetivo proponer un modelo de simulación del proceso de compra y venta de acciones basado en un modelo multi-agente de subasta de doble punta para el mercado colombiano. La aproximación presentada en este proyecto se fundamenta en las ventajas que presentan los Sistemas Multi-Agente (SMA) provenientes de la Inteligencia Artificial Distribuida (IAD) como herramientas para la simulación de sistemas complejos que presentan este tipo de dinámicas. Adicionalmente, se propone el uso de técnicas de representación de conocimiento no tradicionales como la lógica difusa para la simulación del razonamiento de los agentes del mercado. El propósito de este proyecto es entonces que los agentes de software del modelo de simulación propuesto cuenten con mecanismos de inferencia que aprovechen la información disponible del mercado y actúen con cierto grado de inteligencia a la hora de tomar sus decisiones; todo esto con el fin que el sistema reproduzca, de una manera mas congruente, la realidad a la que se enfrentaran los agentes de la bolsa de valores de Colombia.