Las técnicas de aprendizaje automatizado no paramétrico como las redes neuronales artificiales y las máquinas de vectores de soporte se emplean principalmente para clasificar y predecir datos en diferentes aplicaciones. El objetivo de esta investigación es predecir a través de éstas la morfología mandibular en maloclusión Clase I, Clase II y Clase III esquelética, empleando medidas craneomaxilares. Se analizarán radiografías frontales y de perfil en pacientes de procedencia cundiboyacense, de ambos sexos, con edades entre 18 a 25 años, que llegan solicitando atención de ortodoncia a la facultad de odontología y otros servicios y hayan firmado el consentimiento de participación en el estudio. Se espera obtener un error de predicción bajo, con el fin de lograr una alta capacidad de predicción del modelo construido con máquinas de vectores de soporte y redes neuronales.