La enfermedad de Parkinson (EP) es el segundo trastorno neurodegenerativo más común después de la enfermedad de Alzheimer y se espera que imponga una carga social y económica creciente a las sociedades a medida que las poblaciones envejecen, La prevalencia a nivel mundial se calcula que es de 150 por cada 100.000 habitantes. En Colombia, el estudio EPINEURO mostró que la prevalencia de PD es de 4.7 por cada 1.000 habitantes y que tiene mayor frecuencia en personas mayores de 60 años. El uso de imágenes médicas en los diferentes procedimientos médicos ha beneficiado a los pacientes con EP tanto en el tratamiento quirúrgico como en el diagnóstico. Para el tratamiento quirúrgico, la Tomografía Computarizada (CT) y la Resonancia Magnética Nuclear (RMN) han aumentado la precisión en la planeación del implante del estimulador cerebral profundo. Para el diagnóstico, modalidades como el PET/SPECT y la RNM se han empleado para la extracción de biomarcadores de la EP. Estos biomarcadores permiten la detección temprana de la enfermedad, incluso antes de la aparición de síntomas motores. Sin embargo, la aplicación clínica de las neuroimágenes requiere el desarrollo de técnicas de procesamiento digital con altos desempeños. Primero, se debe construir un atlas que capture las variaciones demográficas de los pacientes colombianos con EP para mejorar la localización de estructuras objetivo. Segundo, el bajo contraste de algunas estructuras demanda la mejora de los algoritmos de segmentación. Tercero, hay un campo de investigación abierto en el desarrollo de las técnicas de diagnóstico asistido por computador a partir de imágenes no invasivas con alta especificidad. Para dar cumplimiento a estas restricciones, este proyecto propone el desarrollo de una herramienta de soporte diagnóstico y planeación quirúrgica de la EP a partir de la caracterización morfológica de las estructuras cerebrales de la población colombiana. Se espera que los resultados de la investigación aumenten la eficacia de los tratamientos clínicos, y mejoren la calidad de vida de los pacientes y sus cuidadores.