El diseño de sistemas confiables que puedan reconocer, interpretar y procesar la respuesta del ser humano se presentan diferentes estímulos, sigue siendo un desafío, debido a la incertidumbre alta que se presenta en la generación natural de las respuestas. Esto ha servido como motivación para el desarrollo de un sistema de realidad aumentada para la proyección de conexiones cerebrales producidas por estímulos afectivos a partir de señales de EEG. Este sistema está conformado por tres etapas principales. La primera está orientada hacia la detección y seguimiento de rostros, la segunda tiene como propósito principal el análisis de conectividad cerebral y estimulación afectiva y finalmente en la tercera parte se realiza la Integración de módulos de detección, seguimiento de rostros y estimación de la conectividad cerebral con Realidad Aumentada (RA). Para la primera etapa, se desarrollará un módulo de detección y seguimiento de rostros humanos basado en técnicas de análisis de video y aprendizaje de maquina en secuencias de video capturadas por una cámara de computador. Para la segunda etapa, se implementará un sistema de extracción y selección de conexiones cerebrales relacionadas a un estímulo afectivo a nivel de los canales de EEG utilizando metodologías de relaciones temporales y relevancia para la generación de imágenes virtuales usando la información obtenida y finalmente para la ultima etapa, se desarrollará un módulo de realidad aumentada en el que se proyectan imágenes virtuales del cerebro y sus conexiones activas sobre la cabeza del usuario usando técnicas de análisis de video y registro de imágenes en tiempo real . Con el fin de garantizar el desarrollo adecuado de estas tres etapas, es importante mencionar la experiencia y trayectoria del grupo de control y procesamiento digital de señales. El Grupo de Control y Procesamiento Digital de Señales ­GCPDS­ asociado a la Universidad Nacional de Colombia sede Manizales y con clasificación A1 ante Colciencias ha llevado a cabo investigaciones relacionadas con el análisis de la actividad cerebral y el desarrollo de herramientas de diagnóstico asistido tales como “Desarrollo de un sistema automático de mapeo cerebral y monitoreo intraoperatorio cortical y profundo: Aplicación a la neurocirugía” donde como resultado se han presentado registros de software y se han implementado técnicas innovadoras de procesamiento de señales cerebrales. Además el GCPDS tiene un amplio recorrido en el desarrollo e implementación de técnicas de procesamiento de imagen como en el proyecto "Plataforma tecnológica para los servicios de teleasistencia, emergencias médicas, seguimiento y monitoreo permanente de pacientes y apoyo a programas de prevención” realizado con Alianza Regional en TIC aplicadas - ARTICA. Por esto, teniendo en cuenta el recorrido del grupo de investigación y los adelantos en las técnicas de procesamiento tanto de señales cerebrales como de video hace que el proyecto planteado sea adecuado para desarrollarse dentro del GCPDS orientado a la formación de profesionales con perfil investigativo.