Generalmente para estudiar diversos problemas de ciencias e ingeniería se emplean modelos determinísticos bajo el supuesto que la razón de cambio de la cantidad estudiada es afectada solo por mecanismos no aleatorios [8]. Sin embargo, se ignora que estas cantidades se ven afectadas por la variabilidad del entorno las cuales no pueden ser modeladas fácilmente [6]. Ignorar estos fenómenos afecta la estimación de los parámetros de los modelos matemáticos y por ende sus conclusiones. En este proyecto se proponen modelos basados en ecuaciones diferenciales estocásticas que tienen en cuenta la variabilidad del entorno. La ventaja de los modelos propuestos es que pueden ser validados estadísticamente y ofrecen la posibilidad no solo de predecir la trayectoria realista de la solución sino también la incertidumbre de la predicción.