La avicultura es uno de los renglones en el sector pecuario que mayor crecimiento ha tenido en el sector pecuario a nivel mundial, sin ser Colombia la excepción. En éste sector es evidente que la trasferencia de tecnología e innovación son es necesarias para estar a la vanguardia de las grandes agroindustrias a nivel mundial. En países tropicales como Colombia esto implica realizar trasferencia de tecnología y adaptarla a nuestras condiciones. Sin embargo, dicha trasferencia puede resultar demasiado onerosa, dado el tipo de sistemas de control y sensórica que son usados, por lo que también se requiere investigación aplicada para ser eficientes. Uno de los principales retos que se tiene en la agroindustria avícola, principalmente con pollos de engorde en países tropicales, donde la mayoría de los galpones trabajan con ventilación natural, es tener sistemas de control que permitan a bajo costo y de manera eficiente determinar un mapeo del confort térmico en toda el área del galpón y estimar el calor metabólico de las aves, usando principalmente biosensores. De esta manera, el objetivo de este trabajo es desarrollar y validar un prototipo de bajo costo escalable en granja experimental de pollos de engorde que permita en tiempo real determinar índices de confort térmico y calor metabólico usando biosensores y visión artificial 4.0, para que sea usado en la toma de decisiones en la agroindustria avícola. Se espera que este tipo de sistemas de biosensores pueda ser implementado en la agroindustria avícola desde el pequeño hasta el grande productor, y que estos sean acoplados a los sistemas de automatización y control para mantener buenas condiciones de confort térmico para las aves, detectar posibles enfermedades y ser más eficientes en los sistemas productivos, principalmente en galpones tipológicos en climas tropicales y subtropicales.