El proyecto busca optimizar el algoritmo Dynamic Time Warping (DTW) usando técnicas de paralelización para lograr un mejor desempeño del mismo sobre una arquitectura multinúcleo. El algoritmo DTW es uno de los mas usados en la comparación de series de tiempo pero entre más información procesa, más tiempo de procesamiento requiere, este tiempo crece de manera exponencial. Igualmente el proyecto busca capacitar estudiantes de pregrado en las técnicas de computación paralela y distribuida, técnicas como MPI, OpenMP, CUDA, posfix threads, OmpSs y definir sobre cual de estas técnicas el algoritmo DTW se comporta más eficientemente.