Se usarán arquitecturas heterogéneas, tales como la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) para acelerar los cálculos pertinentes a la aproximación a la solución de ecuaciones diferenciales parciales. Para resolver este tipo de ecuaciones se involucran grandes cantidades de datos y de operaciones que pueden ser realizados en dispositivos reconfigurables. La configuración del dispositivo se hace mediante el estándar de computación en paralelo Open Compute Language (OpenCL), el cual permite generar aplicaciones con altos niveles de paralelismo en cualquier tipo de arquitectura.