La selección de personal (SP) es un proceso crítico para el desarrollo de las organizaciones. El uso de la Minería de Datos/Texto (M-D/T) en la SP es un campo de investigación con potencial. Sin embargo, aún existen serias dudas sobre la utilidad de las soluciones de M-D/T para los problemas reales de la SP, lo cual reclama el enfoque conducido por el dominio. Para atender tal enfoque es necesario subsanar limitantes como: 1) El uso de la M-D/T en la SP es incipiente y las pocas aplicaciones no están aprovechando el potencial de la inducción de constructos psicológicos. 2) La M-D/T no tiene el alcance para confirmar la fiabilidad y la validez de dichos constructos. 3) Tampoco logra desarrollar, con criterios de reproducibilidad, el proceso de interpretación de patrones y toma de decisiones final (evaluación, ranking y elección del candidato). El objetivo de la tesis es desarrollar, teórica y empíricamente, un marco de M-D/T asistido por Modelos de Ecuaciones Estructurales (ME) y Análisis de Decisión Multicriterio (ADM) para mejorar la eficacia, la eficiencia, la equidad y la reproducibilidad en los procesos de SP. Se plantearán proposiciones y se aportará evidencia teórica y empírica en favor de ellas. Las aplicaciones del marco se realizarán para los paradigmas inductivo y deductivo, recurriendo a diversos constructos psicológicos validados por estudios previos. Las validaciones considerarán comparaciones entre resultados de humano VS máquina, así como propiedades psicométricas que debe cumplir todo test de selección de personal. La tesis derivará en implicaciones teóricas y prácticas para las Ciencias de la Computación y la Dirección de Empresas.