Tradicionalmente, estimar la ley de corte de un depósito polimetálico ha sido un problema que se ha abordado desde un enfoque determinístico, teniendo en cuenta el modelo definido por Lane [1]. Actualmente es posıble determinar la ley de corte considerando mayores complejidades utilizando técnicas meta heurísticas de optimziación que permiten la resolución de problemas altamente complejos en un entorno de incertidumbre, que ayudan a tener mejores valoraciones del negocio minero como es la maximización del valor presente neto (VPN), pero aun conservan algunos de los supuestos simplificadores que exigian las técnicas tradicionales de optimización [2], [3], [4], [5], [6] y [7]. El modelo de optmización estocástica en minería a cielo abierto propuesto en este proyecto, tiene como base la optimización estocástica implícita, la que permite solucionar problemas de optimización bajo incertidumbre de manera heurística, a partir de la comunicación iterativa de un algoritmo Metaheurístico de optimización (en este caso algoritmos genéticos pero podria extenderse a otros) y simulación de Montecarlo. El modelo que se desarrolla en este trabajo establece un algoritmo para la estimación de la ley de corte, variable en el tiempo, para un depósito polimetálico de una mina a cielo abierto maximizando el VPN y minimizando el riesgo, considerando el precio de los metales (pronosticado mediante un modelo de series de tiempo) y algunas características geológicas como variables inciertas. La ley de corte se estima también, como una función del sistema de costos basados en actividades ABC System (Activity Based Costing, por sus siglas en inglés) [8] con el fin de entender, con mayor detalle, la influencia de los costos de cada actividad en el VPN final y así tener mayor posibilidad de análisis y de tomar mejores estrategias correctivas de forma más puntual. El resultado del VPN definido en este trabajo, no es un valor exacto sino que es una variable aleatoria lo que permite identificar el valor esperado, desviación estándar, probabilidad de pérdidas, probabilidad de alcanzar metas específicas, el VAR (valor en riesgo para un percentil específico), entre otros. En esta estimación de la ley de corte se tiene en cuenta el proceso integral de extracción minera – mina – planta – mercado – cierre de mina como una cadena de suministro. Adicionalmente, el modelo propuesto permite considerar como variables de decisión, elementos que en modelos anteriores se consideran parámetros, como las capacidades tanto en mina, como en planta y refinación o mercado, e incluso la vida de la mina.