Las operaciones de fragmentación, especialmente los procesos de molienda consumen entre el 30-50% del total de energía en las plantas de procesamiento de minerales. Actualmente, la industria cementera juega un papel fundamental en la construcción y el desarrollo industrial, sin embargo, enfrenta grandes retos debido a su incidencia en el cambio climático dado que aporta entre el 6-9% de CO2 emitido a la atmósfera. La molienda de materias primas y Clinker para la producción del cemento es un factor crítico al momento de buscar soluciones medioambientales. Industrias nacionales como Argos S.A., generan continuamente grandes volúmenes de datos que permiten con el objetivo de conocer el comportamiento de los procesos. No obstante, grandes cantidades de información no pueden ser analizadas mediante herramientas de análisis tradicionales. Por tanto, en este proyecto se busca investigar el consumo de energía efectiva en los procesos de fragmentación de materias primas y Clinker de una industria cementera local, empleando Big Data y analítica de datos como herramientas eficientes que favorezcan la toma de decisiones de forma rápida e inteligente en las plantas de cemento considerada una de las industrias más fuertes del sector productivo. Es a través de la articulación de áreas del conocimiento como la ingeniería y la ciencia de datos que se pretende construir una propuesta alternativa que permita evaluar el consumo de potencia efectiva en las plantas cementeras y establecer un procedimiento de reducción energético en las operaciones de fragmentación, con el objetivo de impactar positivamente los procesos industriales y el medio ambiente a través de herramientas tecnológicas.