El Grupo de Trabajo Académico en Ingeniería Hidráulica y Ambiental y el Grupo de Ambientes Inteligentes Adaptativos GAIA, de la Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales, presentan a Corpocaldas esta propuesta que busca la cooperación entre ambas instituciones para continuar con la alimentación de los indicadores propuestos en la línea base ambiental mediante el procesamiento y análisis de los datos obtenidos y almacenados, en forma consistente y eficiente. En la medida en que se dispone de datos veraces y estos se procesan para obtener información confiable, que puede seguir siendo elaborada, es posible mejorar el conocimiento y entendimiento sobre el entorno, lo que hace factible realizar mejores modelos que permitan comprender los fenómenos naturales que nos aquejan y poder difundir este conocimiento para que esté a disposición de todos los interesados. Pero contar con numerosos registros no se traduce automáticamente en datos disponibles, accesibles y válidos. Los datos en bruto sólo son la recopilación de hechos, el procesamiento y análisis permite obtener conocimiento y dan valor a lo almacenado. Para el almacenamiento de datos en forma eficiente se requiere de estrategias para su captura, transporte, almacenamiento y procesamiento, de manera que se garantice la calidad y consistencia de los datos. La efectiva manipulación es un requisito previo en todo trabajo aplicado así como en la investigación en diferentes áreas del conocimiento. Durante los contratos interadministrativos realizados entre nuestras instituciones para la definición y el cálculo de los indicadores ambientales propuestos en la fase I de la Línea Base Ambiental de Caldas, se evidenció la gran cantidad de información que se genera en los diferentes estudios y la relación entre las diferentes variables. Un factor relevante detectado es la necesidad de mantener la información actualizada y validada sistemáticamente. El cálculo de indicadores ambientales, es uno de los usos para los que puede servir los datos almacenados y la información procesada. Para mejorar los resultados esperados se requiere de una herramienta versátil que permita el almacenamiento y procesamiento de los datos con facilidad de escalabilidad y actualización, acorde con la gran cantidad y el rápido crecimiento de los datos generados, muchos de ellos de estaciones con medidas en términos de minutos. Con estos antecedentes se observa la necesidad de diseñar e implementar un sistema que permita almacenar, publicar, procesar y analizar los datos registrados. Los procesos asociados van desde representación de los datos y cálculos sencillos hasta aplicación de algoritmos complejos, según la necesidad de los diferentes usuarios. Finalmente, la información debe estar disponible a la comunidad y a las entidades que toman decisiones o generan alertas. Por lo tanto se debe diseñar y aplicar una estrategia de gestión de los datos para que puedan ser almacenadas y procesados en forma versátil, presentándose la alternativa de la construcción de una bodega de datos que mediante un diseño estructurado, permita realizar cálculos simples o avanzados desde diferentes niveles y de acuerdo a las necesidades del usuario. Una bodega de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado propósito o sistema, integrado, permanente y creciendo en el tiempo; que recoge datos de diferentes esquemas, fuentes y periodos. Su orientación principal es la de servir de soporte a la toma de decisiones, pero por su alto volumen de datos se convierte en la base para la aplicación de diferentes técnicas de análisis de datos con fines descriptivos o predictivos.