El proyecto "Estudio de nuevos solventes y materiales en procesos de postcombustión" tiene como objetivo principal desarrollar una herramienta computacional basada en inteligencia artificial, capaz de identificar solventes y mezclas óptimas para la captura eficiente de CO₂. Para lograr esto, se implementará una metodología integrada que contempla inicialmente la recopilación estructurada de datos experimentales disponibles en la literatura, seguida de la validación computacional de los campos de fuerza moleculares AUA4 y OPLS mediante simulaciones de dinámica molecular y métodos Monte Carlo. Con base en estos datos validados, se entrenará una red neuronal avanzada que permitirá predecir propiedades clave (viscosidad, tensión superficial y solubilidad) de diferentes solventes y mezclas, identificando así los candidatos más adecuados para procesos de captura de CO₂. Posteriormente, estas mezclas se validarán computacionalmente mediante nuevas simulaciones moleculares. Finalmente, como fase exploratoria, se estudiará mediante simulaciones la adsorción de CO₂ sobre materiales porosos derivados del grafeno impregnados con los solventes propuestos, evaluando su desempeño frente al grafeno puro. El proyecto busca fortalecer las capacidades de investigación del semillero "Simulación molecular e ingeniería química computacional", promoviendo la formación de nuevos estudiantes en técnicas avanzadas de simulación molecular y aprendizaje automático, así como consolidando la formación de los estudiantes actualmente involucrados. Como resultados principales, se espera soemeter al menos 1 artículo científico para publicación en revistas indexada, la participación activa en un eventos académicos mediante pósteres o ponencia, 1 documentos finales derivados de trabajos de grado de pregadro y un documento de avance de 1 tesis de maestría.