Resumen: La agricultura tiene la capacidad de ejercer múltiples funciones para el desarrollo de una región, las cuales están ampliamente relacionadas con la sostenibilidad ambiental, la reducción de la pobreza y del hambre, el crecimiento económico, el logro de mayores niveles de equidad y de seguridad alimentaria. Existen diversas estrategias para el manejo eficiente de los cultivos agrícolas, en donde la agricultura de precisión juega un papel de gran importancia. Mediante el uso de las tecnologías de: los sensores remotos, los sistemas de información geográfica, las redes inalámbricas, software especializado, los sistemas de automatización y control de dispositivos y maquinaria, la minería de datos y la inteligencia artificial; los investigadores y productores buscan mejorar la eficiencia en la aplicación de insumos, de forma tal, que se utilicen en el lugar, el instante y la cantidad adecuada. Un sistema multiagente es básicamente un conjunto de agentes autónomos capaces de trabajar juntos para resolver problemas. Con este proyecto se busca el desarrollo de un modelo de cultivo agrícola basado en agentes, mediante la integración de agentes virtuales y reales, junto con herramientas de sistema de información geográfica y procesamiento de información de sensores remotos. Los agentes reales serán sistemas de sensado de variables (por ejemplo, humedad de suelo, temperatura) y sistemas de actuación en campo (por ejemplo, electroválvulas). Los agentes virtuales serán aquellos que se modelan mediante el uso de código en un ordenador. Para desarrollar el trabajo de investigación se realizarán los procedimientos de diseño, implementación y pruebas preliminares. Como resultado del proyecto se obtendrá un modelo base que permitirá el estudio de ontologías, estrategias de cooperación y aprendizaje del sistema multiagente, útil en la búsqueda de mejorar la eficiencia de aplicación de insumos en cultivos agrícolas con conceptos de agricultura de precisión.