Se presenta una propuesta de investigación interdisciplinaria que permitirá desarrollar una herramienta soporte para el diagnóstico de mastitia subclinca, en la actualidad existen numerosas técnicas para detectar la mastitis subclínica, entre estos están: el conteo de células somáticas, conductividad eléctrica de la leche, California Mastitis Test (CMT), Wisconsin Mastitis Test y prueba Whiteside. Sin embargo, estas técnicas están sujetas a la interpretación del experto y tienen capacidad predictiva variable, en este contexto se ha estudiado la termografía infrarroja como una herramienta de diagnóstico, es una técnica que permite medir la temperatura superficial a través de la radiación infrarroja que emiten los cuerpos, el instrumento usado en la termografía para medir y captar la radiación infrarroja es la cámara térmica. En este proyecto de investigación se propone evaluar la termografía infrarroja (TI) como herramienta diagnóstica de la mastitis subclínica en vacas Holstein bajo pastoreo en condiciones tropicales montañosas usando algoritmos de segmentación para seleccionar la región de interés (ROI), extracción de característica relevante y así poder detectar la mastitis subclínica precoz.