El grupo de investigación en electrónica de la Universidad Nacional de Colombia es un grupo de investigación del departamento de ingeniería eléctrica y electrónica que orienta su trabajo a investigación en las diferentes áreas de investigación de la ingeniería electrónica y sus tendencias.

• DISEÑO ELECTRONICO
• INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES
• CLASIFICACIÓN Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES

-Identificar las fortalezas y debilidades del grupo de investigación en cada una de las áreas de investigación mencionadas. -Establecer objetivos claros y alcanzables para cada línea de investigación, considerando las fortalezas del grupo y las oportunidades de investigación en cada área. -Fomentar la colaboración interdisciplinaria entre los miembros del grupo de investigación, para aprovechar las sinergias entre las diferentes áreas de investigación. -Buscar financiamiento para proyectos de investigación que aborden problemas relevantes en cada una de las áreas de investigación. -Establecer alianzas con empresas y otras instituciones que puedan beneficiarse de los resultados de la investigación del grupo. -Fomentar la publicación de los resultados de la investigación en revistas científicas de alto impacto y presentar los resultados en conferencias y otros eventos científicos relevantes.

Desarrollar investigación en las líneas declaradas del grupo, entre ellas: -Desarrollo de algoritmos de clasificación y reconocimiento de patrones para aplicaciones en diferentes campos, como la medicina, la seguridad y la industria. -Diseño y desarrollo de sistemas electrónicos para aplicaciones específicas, como sensores, dispositivos médicos y sistemas de control. -Investigación en inteligencia artificial, incluyendo el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales y sistemas expertos.

Es importante que el grupo de investigación mantenga una perspectiva interdisciplinaria y busque colaboraciones con otros grupos de investigación y empresas para abordar problemas complejos y relevantes en estas áreas de investigación.

Sistema embebido en FPGA para análisis de datos electroquímicos con inteligencia artificial

Desarrollo de un sistema de identificación de daños en estructuras de material compuesto basado en sensores FBG con orientación al desarrollo de gemelos digitales

• Jersson X. Leon-Medina, Diana Acosta-Opayome, Carlos Alberto Fuenmayor, Carlos Mario Zuluaga-Domínguez, Maribel Anaya & Diego A Tibaduiza (2023) Intelligent electronic tongue system for the classification of genuine and false honeys, International Journal of Food Properties, 26:1, 327-343, DOI: 10.1080/10942912.2022.2161571 (Artículo científico o de investigación publicado o sometido en revistas indexada nacional e internacional Q1 y Q2. Minciencias A1, A2)