EL GRUPO MÉTODOS EN BIOESTADÍSTICA, CON BASE EN LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA, QUIERE SER REFERENTE DE INVESTIGACIÓN TEÓRICA Y APLICADA EN SUS ÁREAS DE INTERÉS. BIOESTADÍSTICA (BIOMETRÍA), ESTADÍSTICA GENÓMICA, MODELOS DE REGRESIÓN APLICADOS, ANÁLISIS DE SOBREVIDA Y DISEÑO EXPERIMENTAL ENTRE OTROS. Nuestro trabajo incluye apoyo a estudiantes en sus presentaciones en eventos internacionales, Direcciones de Trabajos de Grado, Tesis de Maestría y Doctorado. Trabajo compartido con colegas en proyectos de nuestras áreas de interés.

• EVOLUCIÓN A ESCALA GENÓMICA
• ANÁLISIS DE DATOS LONGITUDINALES Y ANÁLISIS DE SOBREVIDA
• DISEÑO DE EXPERIMENTOS, MODELOS LÍNEALES CLASICO Y GENERALIZADOS
• DIDÁCTICA ESTADÍSTICA
• ESTADÍSTICA ESPACIAL
• ABP: APRENDIZAJE BASADO EN PROBLEMAS
• ESTADÍSTICA APLICADA

0) Entendemos Bioestadística como un conjunto de métodos matemáticos y estadísticos para el análisis de datos provenientes de áreas de la vida: biología, medicina, agropecuarios, ambientales, ... 1) En términos de investigaciones con enfoque bioestadístico, desde planteamiento de problemas científicos, pasando por cálculos de tamaños de muestra, hasta análisis de datos y reportes de información. 2) En términos de bases de datos bioestadísticas. desde análisis descriptivo univariado y multivariado hasta modelos de regresión. 3) En datos genómicos: manejo de grandes volúmenes de información para descripción de redes y asociaciones propias de la estadística genómica. 4) En general, asesorías y acompañamiento de proyectos con énfasis en Bioestadística (Biometría).

ÁREAS DE INVESTIGACIÓN MÁS ACTUALES: a) Propuesta y Desarrollo de métodos estadísticos para responder a problemas de las áreas biológicas, médicas, agropecuarias, ambientales, ... b) Aplicación de Métodos estadísticos para datos en Bioestadística. c) Abordaje de datos genómicos. d) Análisis de datos provenientes de experimentos diseñados con apoyo bioestadístico. d) Análisis de datos de Sobrevida. e) Modelos de Regresión lineal y lineales generalizados.

Trabajamos temas comunes a las siguientes áreas y/o disciplinas: Estadística, Estadística genómica, Modelos de regresión, análisis de sobrevida, datos biológicos, médicos, ambientales, ...

Centro de Excelencia en Genómica y Bioinformática de la Universidad Nacional de Colombia - CEGBio

Propuesta didáctica para Machine Learning: aspectos estadísticos, matemáticos y computacionales.

• Grajales LF et al. (2019): A doubly restricted exponential dispersion model. (Artículo científico o de investigación publicado o sometido en revistas indexada nacional e internacional Q3 y Q4. Minciencias B, C)
• Comunicación Oral. (Capítulo en las memorias editadas de un evento)