Licenciada en Matemáticas, con especialización, maestría y doctorado en estadística. Mi área de investigación involucra diseños de muestreo, análisis y modelamiento de datos espacio temporales y datos funcionales y sus aplicaciones en diversas áreas tales como agricultura, medio ambiente, meteorología, epidemiología, planeación entre otros. He desarrollado trabajos en modelos de covarianza y predicción espacio temporal, diseños de muestreo espacial dinámicos, predicción univariada y multivariada de datos funcionales espaciales y la extensión de la teoría de diseños de muestreo óptimos al contexto de la geoestadística funcional.