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Juan Pablo Hoyos Sanchez

Exclusiva

Received the Engineer, Magister in Electronics and Telecommunications and Doctor in Electronic Sciences degrees from Universidad del Cauca, Popayan, Colombia, in 2010, 2016, and 2018 respectively. From 2019 to 2021, he was a Postdoctoral fellow at the GNTT of the Universidad del Cauca. From 2020 to 2022 he was a Postdoctoral Researcher at the Center for Mathematical Modeling (CMM) at Universidad de Chile. He is currently an assistant professor at the Universidad Nacional de Colombia, sede De La Paz.

Áreas de interés

inverse problems
signal processing
convex optimization
machine learning
communications systems
Artificial Intelligence

Áreas de investigación

Ingenierías eléctrica, electrónica e informática

Publicaciones

Publicaciones Internacionales

Hoyos-Sanchez, J.P.; Hahn, H.; Jha, S.K.; Schweidler, S.; Velasco, L:
A Machine Learning Approach to Determine the Band Gap Energy of High-Entropy Oxides Using UV-Vis Spectroscopy. Eng 2025, 6, 340. https://doi.org/10.3390/eng6120340
O. Mejia, R. Ceballos, R. Torres and J. Hoyos:
Adaptive Navigation System for an Autonomous Vehicle in a Goal-Oriented Environment, in IEEE Latin America Transactions, vol. 23, no. 10, pp. 848-855, Oct. 2025, doi: 10.1109/TLA.2025.11150628.
Dunstan, J., Villena, F., Hoyos, J. et al.:
Predicting no-show appointments in a pediatric hospital in Chile using machine learning. Health Care Manag Sci 26, 313¿329 (2023). https://doi.org/10.1007/s10729-022-09626-z
J. Collazos Ramirez, P. E. Jojoa Gomez and J. P. Hoyos Sanchez:
Extension and Analysis of the ARG algorithm to 2D, in IEEE Latin America Transactions, vol. 20, no. 12, pp. 2448-2454, Dec. 2022, doi: 10.1109/TLA.2022.9905613.
Hoyos, Juan P., & Jojoa, Pablo E.:
Una Revisión de los Estimadores de Matrices de Bajo Rango y Matrices Dispersas. Información tecnológica, 29(4), 281-290, 2018. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642018000400281
J. P. Hoyos Sanchez and P. E. Jojoa Gomez:
Design of Dynamic Wavelet Packet Division Multiplexing, in IEEE Latin America Transactions, vol. 15, no. 10, pp. 1834-1839, Oct. 2017, doi: 10.1109/TLA.2017.8071224

Publicaciones Nacionales

W. Velasquez Ruiz, A. MartínezOñate, J. Hoyos Sánchez:
Asistente virtual interactivo para resolver consultas relacionadas con motocicletas mediante RAG, Prospectiva, Vol. 24, No 1, 2026
Peralta-Fragozo, Andres, & Hoyos-Sanchez, Juan-Pablo. (2025).:
PREDICTING STUDENT DROPOUT RISK IN HIGHER EDUCATION: A MACHINE LEARNING APPROACH. Revista Facultad de Ingeniería, 34(73), a4. Epub October 17, 2025. https://doi.org/10.19053/01211129.v34.n73.2025.20107
Collazos-Ramirez, Jhonatan, Jojoa, Pablo-Emilio, & Hoyos-Sanchez, Juan-Pablo:
2D Gradient Algorithms for Noise Reduction in Radiological Images. Revista Facultad de Ingeniería, 32(65), e2. Epub January 12, 2024. https://doi.org/10.19053/01211129.v32.n65.2023.16178
Pérez-Baquero, Ronal-Steven, Pérez-Baquero, Eric-Brayan, Palomino-Ramírez, Isabella, & Hoyos-Sánchez, Juan-Pablo.:
RECOMMENDATION SYSTEM FOR PERSONALIZED NUTRITIONAL SOLUTIONS USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES. Revista Facultad de Ingeniería, 33(70), e18720. Epub December 29, 2024. https://doi.org/10.19053/01211129.v33.n70.2024.18720
Hoyos-Sánchez, Juan-Pablo, & Jojoa, Pablo-Emilio.:
Positive B-splines used as Mappings in the Probabilistic Quantizer. Revista Facultad de Ingeniería, 33(68), e17387. Epub June 02, 2024.https://doi.org/10.19053/01211129.v33.n68.2024.17387
O. Aguirre-Aguirre, E. Guevara-Povea & J. Hoyos-Sanchez:
Development of a Machine Learning Model to Predict Blood Glucose Levels, INGE CUC, vol. 21, no. 2, 2025. DOI: https://dx.doi.org/10.17981/ingecuc.21.2.2025.15
Hoyos-Sánchez, Juan Pablo, & Jojoa-Gómez, Pablo Emilio.:
Evaluación de la multiplexación por división de paquetes wavelet. Ingeniería y Universidad, 18(1), 2014, 77-89

Libros publicados

Tesis de posgrado

Tesis de pregrado

Asignaturas

Grupos de investigación asociados

Proyectos asociados

Laboratorios asociados

Aprendizaje de Datos y Modelado Estadístico

Eventos

La inteligencia artificial en la estimación de la banda prohibida de óxidos de alta entropía mediante espectroscopia UV-Vis; Desarrollo tecnológico e inteligencia artificial, Bogotá, Afganistán, noviembre 2024.
Modelo Proximal para Datos Ordenados; 2020 IEEE Congreso Bienal de Argentina (ARGENCON), Resistencia, Argentina, diciembre 2020.
Estrategia para el registro estandarizado de las actividades productivas agropecuarias en generadores, transportadores y receptores de carga en la Ciénaga de la Zapatosa; Congreso Internacional Industrias y Organizaciones CIIO 2023, Barranquilla, Colombia, agosto 2023.

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