El cultivo de banano es uno de los principales motores de la economía de la región del Urabá Antioqueño, y es uno de los productos agrícolas más importantes del país. Siendo este particularmente susceptible a las condiciones de agua en el suelo, es de gran importancia conocer la dinámica de la humedad del suelo y la capa freática en el cultivo. De igual forma, estimar como la variabilidad climática afecta esta dinámica y sus efectos sobre la producción. La modelación de la humedad del suelo ha sido un reto tanto en regiones áridas como húmedas. En las primeras ha habido más avances gracias a la posibilidad de simplificar algunos de los procesos hidrológicos. El profesor Ignacio Rodríguez-Iturbe de la University of Princeton ha liderado por muchos años una muy importante línea de trabajo en modelos ecohidrológicos para regiones áridas. Estos modelos combinan el balance de agua en el suelo con modelos estocásticos para algunas de las variables de entrada y salida, generalmente la precipitación. Hace relativamente poco tiempo algunos de sus colegas y alumnos han extendido esos modelos a regiones húmedas, no con poca complejidad matemática añadida. Uno de estos es el modelo ecohidrológico desarrollado por Laio et al. (2009) y Tamea et al. (2009). Este modelo incorpora la profundidad del nivel freático y su relación dinámica con la humedad del suelo en su perfil radicular, el cual se implementará en este proyecto en parcelas de cultivo de banano en Urabá, Colombia, pretendiendo lograr un entendimiento de las dinámicas de la humedad del suelo y la capa freática, con el fin de generar mejores herramientas para el análisis de procesos entre la atmosfera, la vegetación y el suelo. Se realizará un análisis de sensibilidad del modelo con respecto a parámetros hidrológicos (como la cantidad y la frecuencia de la precipitación), edáficos (como conductividad hidráulica, potencial mátrico, porosidad, humedad a capacidad de campo), y del cultivo (como la evapotranspiración y la profundidad radicular). Cada combinación de estos parámetros da lugar a diferentes funciones de probabilidad de la humedad del suelo y la profundidad del nivel freático. El conocimiento de esas funciones de probabilidad es importante para la cuantificación de riesgos agronómicos, para la optimización de la gestión del riego y el drenaje, para la programación de la fertilización y demás labores agrícolas.