En el marco de esta investigación, se quiere introducir un método innovador en geoestadística no estacionaria para la predicción de valores espaciales circulares. Este enfoque implica la incorporación de el kriging residual circular, utilizando redes neuronales para modelar la tendencia. A través de un análisis comparativo con datos simulados, se pretende contrastar la eficacia de la técnica propuesta con los resultados obtenidos mediante el uso del método de pulido de medianas para datos circulares propuesto en la literatura previamente. Con el objetivo de resaltar su relevancia práctica, aplicaremos el kriging residual circular de redes neuronales a datos de dirección del viento recopilados en la costa este de Colombia.