El avance en el desarrollo de la tecnología alrededor de la captura y procesamiento de datos, como las maquinas inteligentes, smartphones, drones, internet de las cosas, Big Data, entre otras, ha permitido que los procesos productivos en el sector agrícola sean más medibles, lo que ha dado lugar a un fenómeno que a nivel mundial se ha llamado SmartFarming o agricultura inteligente. Este nuevo modelo de agricultura inteligente puede ser aplicado en diferentes contextos, desde unidades productivas pequeñas hasta las empresas agrícolas que poseen grandes extensiones de tierra. Además, puede aplicarse a diferentes niveles, para el monitoreo de variables, para el control automático de equipos, para realizar analítica de datos de uso privado o local, e incluso para generar conexión entre los diferentes actores de la cadena productiva: productores, clientes, proveedores y técnicos, siendo este nivel de agricultura inteligente el menos explorado a nivel mundial y el que parece ser más prometedor. La alcaldía de Medellin, a través de la subsecretaría de desarrollo rural, implementó el año 2019, un programa de benéfico a pequeños agricultores, que consistió en el suministro e instalación de 40 invernaderos de mediana tecnología, que incluyen sistemas de riego por goteo, fertirriego y sensores de medición de variables climáticas. Sin embargo, los pequeños productores beneficiados, siguen formando parte de la cadena productiva tradicional, y tal inversión no contempló la posibilidad de ir más allá y poder hacer un uso más inteligente de la tecnología suministrada, lo que pone en riesgo no solo la inversión, sino la perdida de información valiosa para poder ayudar a los pequeños productores a mejorar sus procesos productivos y por consiguiente su calidad de vida. En la cadena productiva tradicional, los pequeños productores tienen problemas de tipo técnico que están asociados principalmente a la baja productividad y al uso desmedido de pesticidas. Y problemas de tipo comercial que están asociados a los altos niveles de intermediación en la venta de los productos agrícolas, y altos costos en los insumos. Estos problemas podrían ser resueltos con la implementación de un modelo de SmartFarming, que utilice tecnologías 4.0 y de inteligencia artificial a las ya existentes en los invernaderos, y en el que se integren de manera novedosa los productores, los clientes, los proveedores, y los técnicos. Sin embargo, la implementación de estos sistemas puede resultar costosa, por la inversión en equipos y software de alta tecnología, la creación de algoritmos de inteligencia artificial que requieren de conocimiento avanzado. Estos modelos ya vienen siendo probados en países en los que la agricultura tiene acceso a recursos financieros subsidiados por los estados y las grandes compañías invierten en su desarrollo. Con este trabajo de investigación se pretende implementar un modelo de Smart Farming, de bajo costo, que resulte accesible a los pequeños productores agrícolas, ya sea a través de su asociación o el apoyo financiero por parte de entidades municipales o departamentales. Se generará: Ponencia:P1-presentar la arquitectura de IoT propuesta para la realización de Smart Farming, que conectará 40 productores de hortalizas de la zona rural de Medellín. P2-Presentar los resultados de la implementación del modelo de Smart Farming, exponiendo los beneficios en la interacción entre productores, proveedores y clientes. Software registrado:Se desarrollará una aplicación móvil y Web, para la interacción entre todos los actores agricolas. Articulo sometido:Modelo de Smart Farming, mediante la integración de tecnologías 4.0 e I.A., para pequeños productores de hortalizas bajo invernadero. Realización de talleres:Taller teórico práctico de SmartFarming en el que se muestran los principales componentes y características, restricciones y ventajas. Dirección de tesis: Evidenciar avances de la tesis de maestría en implementación del modelo de SmartFarming.