Debido a la globalización y al aumento de competitividad de las industrias, estas han aumentado sus esfuerzos en el desarrollo de procesos para mejorar la calidad de los productos. En la industria se ha usado ampliamente expertos humanos que mediante la inspección visual determinan si el producto tiene o no defectos. Sin embargo este procesos es altamente subjetivo, y se puede ver afectado por las largas jornadas laborales o por factores emocionales, comprometiendo así la calidad del producto. Por esta razón se han empezado a usar soluciones computacionales para realizar el proceso de inspección visual de forma automática y así eliminar la subjetividad del proceso a la vez que se aumenta la productividad. En este trabajo se propone desarrollar un prototipo de software que integre métodos de clasificación de etiquetado débil para los procesos de inspección visual automática.