La investigación sobre productividad sigue siendo un tema de gran interés para el sector académico, gubernamental y empresarial. La baja eficiencia de los procesos afecta directamente la productividad de la industria, lo que conlleva a pérdidas de tiempo y de recursos [1,2]. Por ejemplo, en Colombia, estudios relacionados evidencian rezagos en la gestión de la productividad; de hecho, dichos rezagos se centran principalmente en las PYMES, las cuales representan el 90% del parque industrial colombiano, siendo necesario entonces favorecer su productividad. Algunas estrategias convencionales han incluido la observación directa de los procesos; no obstante, tal estrategia es subjetiva y subutiliza personal capacitado [4]. Por ende, se han empleando herramientas tecnológicas que buscan automatizar el proceso de monitoreo para generar medidas objetivas de productividad. Algunos trabajos del estado del arte emplean acelerómetros desde teléfonos móviles para medir los tiempos de trabajo y desplazamientos, pero, el costo de esta implementación es directamente proporcional al número de empleados [5]. Además, se han propuesto técnicas de análisis de imagen y video para seguir el rendimiento de los trabajadores desde el análisis de sus movimientos y actividades [6]. Sin embargo, se presentan desafíos considerables en cuanto a la robustez de las metodologías antes las condiciones intrínsecas de captura: fondo dinámico, oclusiones, cambios de iluminación, número de personas y objetos a seguir [15,16]. Por otra parte, es pertinente tener en cuenta el contexto local y nacional, y las condiciones propias de captura y proceso de las plantas industriales, con el fin de acoplar los esquemas de visión por computador para obtener una medición articulada e integral de la productividad. El presente proyecto busca desarrollar un sistema de visión por computador orientado al seguimiento de personas y objetos desde cámaras fijas, en aras de favorecer el monitoreo de productividad en plantas industriales, a partir de la sinergia y la experiencia del grupo de investigación en innovación y desarrollo tecnológico, y el grupo de control y procesamiento digital de señales de la UNAL Mzls. En este sentido, se desarrollará un protocolo de simulación de un ambiente controlado de producción en planta industrial, como soporte realista para las mediciones requeridas. Luego, se acoplarán distintas metodologías de visión por computador para la detección y seguimiento de personas y objetos en el ambiente simulado. Finalmente, el protocolo de simulación y la metodología de proceso, serán los insumos principales para la implementación del sistema de monitoreo. Se espera entonces impactar el estado del arte en las áreas de procesos industriales y visión por computador. Además, el proyecto involucra dos semilleros de investigación de pregrado y la vinculación de estudiantes de posgrado en ingeniería, con lo cual se espera fortalecer el capital humano de la UNAL Mzls en problemas reales relacionados con investigación y desarrollo.