Se propone una metodología de extracción de características en señales de vibración, que permita la identificación de fallas en la máquina en estado temprano de formación, utilizando varios regímenes de carga. En estado permanente de carga las formas tradicionales de análisis muestran buenos resultados en piezas que ya presentan fallas en un estado avanzado de formación, sin embargo, existen otro tipo de señales provenientes del inicio de la formación de la falla que generan señales con alto contenido de aleatoriedad en la dinámica del proceso, esto transforma el espectro de la vibración adicionando contenido estocástico en la evolución de la señal, lo que hace poco probable la identificación de falla por medio de los métodos convencionales.