Las representaciones tiempo frecuencia son mapas de una señal como una función bidimensional del tiempo y la frecuencia, los cuales describen cómo el contenido frecuencial de una señal cambia a lo largo del tiempo. En general, este tipo de representaciones, además de ser de alta dimensión presentan gran cantidad de información irrelevante, lo que dificulta su proceso. Este proyecto propone la utilización de diferentes medidas de relevancia para reducir la cantidad de datos con poca información en estas superficies junto con métodos de descomposición lineales para reducir tanto la redundancia como la dimensión de las representaciones. La metodología será probada en un conjunto de representaciones tiempo frecuencia Las representaciones tiempo frecuencia son mapas de una señal como una función bidimensional del tiempo y la frecuencia, los cuales describen cómo el contenido frecuencial de una señal cambia a lo largo del tiempo. En general, este tipo de representaciones, además de ser de alta dimensión presentan gran cantidad de información irrelevante, lo que dificulta su proceso. Este proyecto propone la utilización de diferentes medidas de relevancia para reducir la cantidad de datos con poca información en estas superficies junto con métodos de descomposición lineales para reducir tanto la redundancia como la dimensión de las representaciones. La metodología será probada en un conjunto de representaciones tiempo frecuencia calculadas a partir de señales fonocardiográficas para la detección de soplos cardiacos.