Dentro de la tecnología del habla existe un campo relacionado con la aplicación de técnicas de procesamiento de señales, reconocimiento de patrones y estadística, entre otras, a la medición de la calidad de la voz desde un punto de vista clínico. Recientemente el problema de valoración de la voz, se ha orientado hacia el problema de cuantificar de manera objetiva la calidad de percepción de la voz dentro de una escala, independiente de la patología que el paciente presente. Dichas escalas buscan cuantificar el conjunto de fenómenos físicos necesarios para realizar una buena documentación de la voz; los cuales se pueden clasificar en cuatro grupos: Estabilidad de la voz, Riqueza espectral, Presencia de ruido y Comportamiento no lineal. La mayor parte de los trabajos realizados en el campo de la caracterización de voces patológicas se han centrado en los primeros tres fenómenos, sin embargo, si se considera que la producción de la voz es un proceso no lineal que envuelve efectos biomecánicos y aerodinámicos (muchos de los cuales exhiben comportamiento no lineal - y en algunos casos no Gaussiano - tales como: características de tensión no lineal en los tejidos, asimetría en el movimiento de las cuerdas vocales y la colisión no lineal de los pliegues vocales), es posible concluir que muchos parámetros acústicos sólo pueden ser empleados con seguridad en un conjunto reducido de señales de voz que presentan alta regularidad. El análisis de complejidad permite realizar una cuantificación de la componente no lineal a partir de series de tiempo, sin embargo, las herramientas convencionales de caracterización no lineal están basadas en la suposición de que el sistema subyacente es enteramente determinístico y para el caso particular de las señales de voz, un modelo generado sólo a partir de dinámica no lineal determinística es inadecuado, debido a la aleatoriedad causada por la turbulencia que es una parte inherente de la producción de la voz. Por está razón es necesario desarrollar un método de caracterización no lineal que pueda manejar la componente estocástica presente en las señales de voz.