Tradicionalmente la industria de la construcción se ha caracterizado por presentar retrasos y sobrecostos en la ejecución de los proyectos, así como particularmente un rezago en la adopción de nuevas tecnologías que permitirán optimizar y elevar su productividad. Los buenos esfuerzos de planificación previos a la construcción son una parte vital de la gestión y ejecución eficaces de los proyectos de construcción. Para preparar cronogramas y cálculos de costos más precisos, se necesitan escenarios e índices de productividad realistas para mejorar la precisión. El uso de simulación para modelar los escenarios de los procesos de construcción puede ayudar con esta aspiración porque permiten capturar comportamientos complicados, incertidumbres y dependencias. En consecuencia, esta propuesta plantea el uso de enfoques de simulación híbridos combinando simulación de eventos discretos (DES), dinámica de sistemas (SD), y simulación Montecarlo para determinar tasas de productividad y el análisis de probabilidades en procesos constructivos, que permitan optimizar cronogramas de proyectos de construcción.