El cáncer de mama es el segundo cáncer diagnosticado en la población femenina, el diagnóstico no es sencillo debido a la interpretación de las mamografías que está afectada por la calidad de la imagen y el nivel de experiencia del radiólogo. Debido a estos factores se disminuye la sensibilidad y la confiabilidad en los resultados; provocando una alta incidencia de biopsias innecesarias y consecuencias psicológicas para la paciente por los resultados como: falsos-positivos y falsos-negativos en el diagnóstico final. La interpretación mamográfica se desarrolla de una manera subjetiva, por esta razón es conveniente estandarizar los conceptos y el léxico manejados para describir las anormalidades presentes en una mamografía y hacer un diagnóstico final, de la misma manera, es importante tener un repositorio de imágenes anotadas con su respectivo diagnóstico y su descripción para que posteriormente se pueda hacer una búsqueda según el contenido visual de la anormalidad asociada a la imagen y relacionar a casos similares diagnosticados anteriormente para que sirva como apoyo visual en la toma de nuevas decisiones y entrenamiento para nuevos radiólogos en formación. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un sistema que nos permita anotar semi automáticamente la presencia de nodulos y masas en imágenes de mamografías utilizando el léxico estándar (BI-RADS), propuesto por el Colegio Americano de Radiólogos para la interpretación, el manejo y seguimiento en el diagnóstico de cáncer de mama y asociar a las características visuales extraídas de las mamografías para obtener una descripción de esta anormalidad. Como resultado, las imágenes visualizaran su descripción textual del contenido visual y se almacenarán en una base de datos generando un repositorio de mamografías para la Facultad de Medicina de tal manera que se pueda hacer posteriormente búsquedas de mamografías por diagnósticos similares (recuperación de imágenes por contenido) apoyando a la interpretación para nuevos diagnósticos por comparación con diagnósticos realizados similarmente almacenados en una base de datos para la facultad y que se tome una decisión final por la descripción textual de la anotación. El sistema servirá como apoyo para asistir radiólogos como un segundo interprete y a su vez como plataforma de entrenamiento en la formación de nuevos radiólogos en la interpretación de mamografías, reduciendo la subjetividad y la reproducibilidad de la interpretación visualizando los resultados con un lenguaje natural estandarizado para los radiólogos de la descripción de la región de interés en la imagen como también por la búsqueda del contenido visual asociado a casos diagnosticados anteriormente almacenados en la base de datos.