La malaria es una enfermedad que afecta a gran parte de la población en países en vía de desarrollo y que cada día cobra más vidas humanas. Uno de las áreas de investigación que mayor interés ha tomado es el desarrollo de nuevos medicamentos que disminuyan la resistencia presentada por el parásito frente a los antimalaricos usados tradicionalmente. Dos modelos experimentales para la evaluación de la actividad antimalarica de las alternativas terapéuticas han sido desarrollados: el cultivo in vitro de P. falciparum y estudio in vivo con parásitos que contagian roedores como P. Berghei. La mayoría de los métodos de evaluación de la actividad antimalarica in vivo de productos naturales o de síntesis requieren la lectura del nivel de infección (parasitemia), para determinar el estadio sensible, el impacto y la cinética de la actividad del medicamento. Aunque existen diferentes herramientas para realizar esta cuantificación (radioisotropico, bioquímica, fluorométrico, citometría de flujo), éstas son generalmente costosas y requieren de tecnología especializada para su aplicación. Por lo cual la lectura visual en microscopio resulta ser la más empleada. Esta es una tarea tediosa, que requiere tiempo y experticia del microscopista, lo cual retrasa los resultados de las investigaciones en el área. Por lo anterior, algunos investigadores han propuesto el desarrollo de herramientas que permitan la cuantificación automática de extendidos sanguíneos infectados con malaria. Sin embargo solo infecciones de malaria humana han sido evaluadas. El estudio in vivo de Plasmodium Berghei, permite una mayor aproximación del comportamiento del parásito con el hospedero, permite además determinar actividades potenciales de medicamentos antimalaricos que requieren actividad metabólica. En este trabajo se propone el desarrollo de una aplicación que permita la cuantificación automática de los niveles de parasitemia en sangre murina infectada por parásitos de P. Berghei, empleando técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje de máquina, con el animo de minimizar el tiempo de lectura, disminuir la variabilidad intra-observador y mejorar la capacidad de investigación de los grupos en esta área de trabajo.