En concordancia con la necesidad de incorporar métodos de planeamiento apropiados para las necesidades contemporáneas, la Unidad de Planeación Minero Energética del Ministerio de Minas y Energía (UPME) ha decidido financiar un proyecto de investigación, para ser otorgado mediante concurso, usando el mecanismo de convocatoria pública. El proceso de adjudicación será ejecutado por Colciencias, siguiendo el ya tradicional esquema de conformar primero un banco de proyectos elegibles y después otorgar financiamiento a algunos de los proyectos seleccionados. La UPME tiene el objetivo de adquirir el conocimiento, las metodologías y el software necesarios para poder llevar a cabo un proceso de planeamiento integrado en el que se consideren simultáneamente la expansión en capacidad de transmisión, la expansión en plantas generadoras tradicionales, los proyectos de expansión de generación a partir de fuentes renovables de energía, la generación distribuida, así como esquemas de demanda flexible. Los términos de referencia de la convocatoria especifican claramente la necesidad de hacer un análisis de la situación actual del sistema, de las capacidades de planeamiento de la UPME y de sus frutos, es decir, los planes de expansión, del entorno regulatorio actual y los obstáculos que éste podría enfrentar ante la adopción de nuevas tecnologías, y finalmente requiere, de manera preponderante, el desarrollo y apropiación de una metodología que integre el planeamiento en el segmento de generación y transmisión, dado que actualmente se llevan a cabo por separado, e incluya la modelación de la generación distribuida y la operación con fuentes renovables de energía, que ha presentado serios problemas en relación a la modelación y simulación. Los métodos de planeamiento para la expansión de la industria eléctrica en sus segmentos de generación y transmisión han evolucionado, partiendo del uso de cálculos basados en experiencia, pasando por la modelación de la operación para poder contabilizar beneficios de la expansión, posteriormente, incorporando criterios de confiabilidad y caracterización de la incertidumbre, después, agregando procesos decisorios basados en optimización numérica, hasta, finalmente, llegar a un punto en el cual se utilizan todas estas consideraciones y se añade el paradigma de optimización estocástica, tratando la incertidumbre y la noción de optimalidad de manera formal. Dada la experiencia de los integrantes del equipo en las áreas de regulación energética, análisis de sistemas de potencia, y optimización estocástica aplicada a problemas de planeación en entornos con fuentes renovables de generación, almacenamiento energético y demanda flexible/inteligente, el equipo que propone desarrollar este proyecto combina de manera idónea la experticia requerida.