INTRODUCCIÓN: Los pacientes con cáncer tienen múltiples factores de riesgo inherentes al cáncer y a su tratamiento, para desarrollar infecciones producidas por microorganismos multirresistentes, con tasas más altas de mortalidad, comparados con la población general. En la actualidad uno de los principales mecanismo de resistencia en las enterobacterias, es la producción de betalactamasas de espectro extendido (BLEE). Por esto surge la necesidad de estimar la prevalencia y factores de riesgo relacionados, para lograr el reconocimiento temprano de este perfil de resistencia en los pacientes oncológicos y brindar diagnóstico y tratamiento tempranos. OBJETIVO: Disponer de un sistema de puntuación para identificación de pacientes del Instituto Nacional de Cancerología en Bogotá, con factores de riesgo para infección por enterobacterias productoras de BLEE, entre 1 de enero de 2013 y 31 de diciembre de 2016. MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio Observacional, analítico, retrospectivo, de desarrollo de puntaje de predicción. El diseño metodológico propuesto para este estudio de creación de escala de predicción consta dos fases, es observacional, retrospectivo y analítico. La fase 1 o fase de derivación, consiste en un estudio de casos y controles; la fase 2 o fase de validación es un estudio de cohorte de prueba diagnóstica, de acuerdo con la clasificación propuesta por Sullivan Pepe. ANÁLISIS: Fase 1 o de derivación: modelo de predicción. Las variables de interés serán evaluadas inicialmente en un análisis bivariado: aquellas con significa estadística menores de 0.15 se incorporarán en los análisis multivariables. Las variables del modelo final se seleccionarán mediante una estrategia “stepwise”, manteniendo valores de probabilidad de entrada de 0.15. El modelo final se transformará en una regla de decisión, asignando puntajes iguales para cada variable, y también puntajes ponderados a cada variable mediante la división de cada coeficiente de regresión por la mitad del coeficiente más pequeño redondeado al entero más cercano(7). El poder predictivo del modelo se determinará mediante el cálculo del área bajo la curva ROC. Dada la naturaleza ordinal de las puntuaciones, la estimación de las curvas ROC tendrá en cuenta aproximaciones libres de distribución paramétrica(8). Los puntos óptimos de corte se establecerán mediante el método propuesto por Liu(9). Adicionalmente se estimarán los valores de sensibilidad y especificidad, a diferentes puntos de corte, junto con sus correspondientes intervalos de confianza del 95%. Todos los procedimientos de análisis estadístico serán realizados con el programa Stata 13®. Excepto para los procedimientos “stepwise” se utilizarán valores de significación del 5% y se probarán hipótesis a dos colas. Fase 2 o de validación: se tomarán pacientes del INC, a quienes durante el periodo definido para esta fase del estudio (1 de enero de 2016 a 31 de diciembre de 2016) se les tomen cultivos de cualquier muestra clínica. A estos les será aplicado el sistema de puntuación diseñado con los datos obtenidos en la primera fase, el resultado se comparará con el aislamiento del cultivo. Los mismos procedimientos descritos para el grupo de derivación se utilizarán para establecer la capacidad predictiva del modelo y la calidad del punto de corte seleccionado en la cohorte de validación. Todos los procedimientos de análisis estadístico serán realizados con el programa Stata 13®. Excepto para los procedimientos “stepwise” se utilizarán valores de significación del 5% y se probarán hipótesis a dos colas. RESULTADOS Obtener datos de la epidemiología de las infecciones por enterobacterias producto de BLEE en población oncológica. Validar un sistema de puntuación para el reconocimiento de pacientes con riesgo de infección. Este trabajo servirá para cumplir con el requisito de grado de un estudiante de posgrado de medicina interna y formación de semilleros (pregrado)