El Grupo de Investigación MODELOS ESTADÍSTICOS tiene como propósito incidir de manera significativa en el diseño de estrategias estadísticas para la solución de problemas, creando espacios académicos para la discusión y el análisis con el fin de obtener resultados teóricos y aplicados en las diversas áreas del conocimiento. Los principales objetivos del grupo son: - Fomentar la creación y difusión del conocimiento a través de la investigación, el desarrollo y la innovación. - Promover la utilización de las técnicas estadísticas en aplicaciones específicas, siendo un grupo generador de soluciones. - Desarrollar nuevas metodologías de análisis. Integrar estudiantes de Pregrado, Maestría y futuramente alumnos de Doctorado en los procesos de investigación desarrollados por el grupo. - Publicar artículos en revistas indexadas en los cuales los estudiantes tengan una participación relevante. - Desarrollar programas estadísticos, principalmente en el lenguaje R. - Apoyar proyectos de extensión y consultoría que fortalezcan el área de Estadística en la Facultad.

• ENSEÑANAZA DE LA ESTADÍSTICA
• MODELOS LÍNEALES GENERALIZADOS
• ECONOMETRIA
• ESTADÍSTICA APLICADA EN EL ÁREA DE GENÉTICA
• MODELOS LÍNEALES
• SERIES DE TIEMPO

La disciplina de Estadística es indispensable en todas las áreas de investigación. Particularmente en el eje cafetero no existen grupos reconocidos en el ambiente académico y se busca fortalecer el área. La estrategia del grupo estará enfocada de Métodos multivariados, Modelos mixtos, Series de tiempo, Econometría y modelos en general, necesarios en la región.

Estadística Aplicada Métodos Multivariados

El grupo colabora con diferentes departamentos de la universidad y con empresas e industrias de la ciudad. Los investigadores del grupo frecuentemente colaboran con instituciones universitarias del eje cafetero y esto le da una visibilidad internacional. Además, se tiene colaboración con universidad de otros países como son Brasil, EU, Cuba, Canadá, etc.

U´wa=Pilo, plataforma de juegos didácticos para la enseñanza y aprendizaje del pensamiento aleatorio en primero de primaria.

Elaboración de recursos didácticos para la enseñanza y aprendizaje del pensamiento aleatorio en la básica primaria por grados de escolaridad.

• IMPACT OF INCORPORATING ABCB1 AND CYP4F2 POLYMORPHISMS IN A PHARMACOGENETICS-GUIDED WARFARIN DOSING ALGORITHM FOR THE BRAZILIAN POPULATION (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• TEMPORAL CHANGE OF EXTRACELLULAR MATRIX DURING VEIN ARTERIALIZATION REMODELING IN RATS (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• The role of DNA Coherent effects in DNA-Protein Signaling. (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Possible uses of effective properties for self-consistent Prediction in Nanomedicine. (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• BIVARIATE TRAITS ASSOCIATION ANALYSIS USING GENERALIZED ESTIMATING EQUATIONS IN FAMILY DATA (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• HERITABILITY OF SEMANTIC VERBAL FLUENCY TASK USING TIME-INTERVAL ANALYSIS (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Capítulo del Libro o Cartilla - MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA. PROGRAMA FORMADOR DE FORMADORES EDUCACIÓN RURAL PARA LA PAZ CARTILLA PARA LA ENSEÑANZA DE LAS CIENCIAS EXACTAS: 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - UNA VARIABLE 2 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES 3 MUESTREO Y TÉCNICAS DE CONTEO 4 PROBABILIDAD (Otro)
• ESTUDIO DE PRE-FACTIBILIDAD PARA LA CREACIÓN DE UN SUBPRODUCTO DEL CHONTADURO (TDG (Trabajo dirigido de grado))
• Estudios de caracterización, análisis y proyección de fallas (TDG (Trabajo dirigido de grado))
• Análisis discriminante y Análisis de correlación canónica (TDG (Trabajo dirigido de grado))
• Simulación de Variables Aleatorias Binarias Multivariadas Correlacionadas (TDG (Trabajo dirigido de grado))
• Metodologías Estadísticas Multivariadas aplicadas en el área de Genética (TDG (Trabajo dirigido de grado))
• Predicción autoconsistente generalizada de las propiedades antiplanas de materiales compuestos. (Tesis de maestría)
• Modelos de Ecuaciones Estructurales: Conceptos y Aplicaciones (Tesis de maestría)
• MODELOS LINEALES MIXTOS GENERALIZADOS APLICADOS A ESTUDIOS DE DATOS CON ESTRUCTURA DE FAMILIA (Tesis de maestría)
• Estudio de las técnicas de reducción de dimensión basadas en componentes principales: Análisis de componentes principales no lineales (Tesis de maestría)
• Enseñanza de las medidas de tendencia central a partir de los datos arrojados por la estación meteorológica de la Institución Educativa General Ramón Marín y el software Geogebra con estudiantes de 9° del corregimiento de San Juan de Marmato, Caldas, 2017 (Tesis de maestría)